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Los proveedores de redes y servicios de telecomunicaciones están habilitando el acceso de los desarrolladores a las capacidades de red mediante interfaces de programación (APIs) estandarizadas. Esta evolución incide en la configuración de la cadena de valor y en la distribución de las fuentes de ingreso de la economía digital.
Qué son las Telco APIs, qué capacidades exponen y por qué representan un cambio estructural en la forma en que las telecomunicaciones se monetizan.
Las Telco APIs (Application Programming Interfaces de red) son herramientas estandarizadas que permiten a desarrolladores externos acceder y utilizar, de manera automática y cuando lo necesiten, funciones y capacidades de las redes móviles que anteriormente solo podían ser usadas por los operadores dentro de sus propias redes: autenticación basada en SIM, verificación de número, detección de cambio de SIM (SIM swap), localización del dispositivo, calidad de servicio bajo demanda (Quality-on-Demand) y acceso a edge computing, entre otras (GSMA, 2025).
El cambio conceptual consiste en que la red deja de ser únicamente un medio de transporte de conectividad (voz y datos) para configurarse como una plataforma digital programable, consumible por terceros mediante llamadas de API —de manera análoga a como hoy se consume un servicio cloud de AWS o Azure. Este modelo se conoce como Network-as-a-Service (NaaS) y constituye el eje sobre el que se articula la iniciativa global GSMA Open Gateway y su proyecto técnico asociado CAMARA, una iniciativa de código abierto liderada por la GSMA y la Linux Foundation.
A nivel arquitectónico, las APIs se apoyan en las capacidades nativas de 5G Stand-Alone (5G SA): núcleo basado en funciones de red desagregadas, network slicing, exposición de eventos de red y orquestación programable. La Recomendación UIT-T X.1818 (09/2024) establece controles de seguridad para la operación de estas interfaces (autenticación estricta con TLS/OAuth 2.0, protección de mensajes NAS, aislamiento entre slices).
Las siguientes son las funcionalidades más relevantes que pueden habilitarse mediante APIs en las redes de telecomunicaciones. Cada una corresponde a una capacidad propia de la red que, tradicionalmente, solo estaba disponible para los operadores. Gracias a la exposición de estas APIs, desarrolladores, empresas y plataformas digitales pueden acceder a estas capacidades de forma automática e integrarlas en sus aplicaciones y servicios.
Confirma en tiempo real que el número de teléfono está efectivamente vinculado al dispositivo en uso, eliminando la necesidad de enviar códigos por SMS.
Fuente · DPL News, 2026Detecta si la tarjeta SIM asociada a un número ha cambiado recientemente, permitiendo a bancos y fintech bloquear transacciones sospechosas.
Fuente · Mobile Time, 2026Permite a una aplicación solicitar, por un tiempo limitado, un nivel específico de ancho de banda, latencia o priorización de tráfico sobre la red 5G.
Fuente · GSMA Intelligence, 2025Valida la ubicación geográfica del dispositivo según la red móvil (no GPS), útil para antifraude geográfico y detección de suplantación.
Fuente · Telefónica Open GatewayExpone el estado de conectividad del dispositivo y permite cargar compras digitales directamente a la factura del operador móvil.
Fuente · Telefónica Open GatewayPermite a una aplicación descubrir y seleccionar el servidor MEC (Multi-access Edge Computing) óptimo según la ubicación del dispositivo.
Fuente · WSO2 / CAMARA, 2026El mercado de Telco APIs está pasando de la fase de adhesión a la fase de monetización. El 79% de las conexiones móviles del mundo ya están cubiertas por operadoras adheridas a GSMA Open Gateway, y América Latina lidera en cobertura regional.
Las estimaciones del tamaño del mercado varían sustancialmente entre consultoras, reflejando la incertidumbre sobre qué porción del valor logran capturar los operadores frente a los intermediarios (hyperscalers, agregadores, CPaaS). McKinsey ha proyectado un potencial de hasta USD 300 mil millones en ingresos asociados al 5G entre 2024 y 2030; Analysys Mason prevé un mercado más estrecho de ingresos directamente imputables a APIs CAMARA, pasando de USD 550 millones en 2024 a USD 7.6 mil millones en 2030 (0.6% del total de ingresos móviles), con potencial de llegar al 5% hacia 2035.
El ecosistema se ha estructurado rápidamente en cuatro capas: operadores, proveedores tecnológicos (vendors), hiperescaladores / cloud, y agregadores / CPaaS que facilitan la integración y el acceso a los desasrrolladores a las capas de red. La formación en julio de 2025 de Aduna, como una empresa conjunta entre Ericsson y doce operadores de telecomunicaciones de alcance global, cada uno con una participación del 50 %, representa la consolidación de una capa global de agregación con un alcance sin precedentes en la industria.
| Capa | Actores clave | Rol en la cadena de valor |
|---|---|---|
| Operadores | Telefónica, Vodafone, Orange, Deutsche Telekom, AT&T, Verizon, T-Mobile US, América Móvil, China Mobile, Bharti Airtel, Reliance Jio, KDDI, Singtel, Telstra | Dueños de la infraestructura y de las capacidades de red; exponen las APIs. [GSMA] |
| Vendors | Ericsson (Aduna), Nokia (Network as Code), Huawei, Cisco | Proveen la plataforma técnica de exposición y facturación; algunos (Ericsson) se están convirtiendo en agregadores globales. [Ericsson] |
| Hyperscalers | Microsoft Azure (Programmable Connectivity), Google Cloud, AWS | Distribución a desarrolladores a través de marketplaces cloud. [GSMA] |
| Agregadores / CPaaS | Aduna, Vonage (Ericsson), Infobip, Sinch, Twilio, Bemobi | Agregan múltiples operadores en una sola integración para el desarrollador. 43 channel partners en Open Gateway a mediados de 2025. [RCR Wireless] |
En julio de 2025, Ericsson y 12 de las mayores operadoras globales (AT&T, T-Mobile, Verizon, Deutsche Telekom, Orange, Telefónica, Vodafone, Bharti Airtel, Reliance Jio, KDDI, Singtel, Telstra) cerraron la constitución de Aduna como empresa 50/50. A marzo de 2026, Aduna opera en EE.UU., Alemania, España, Canadá, Francia y Países Bajos, y se extenderá a Australia, Brasil, India, Grecia, Singapur, Tailandia y Reino Unido, alcanzando cobertura sobre 40 operadores móviles.
Leer comunicado oficial de Ericsson →Los primeros despliegues comerciales se concentraron en seguridad y antifraude, que todavía representan dos tercios del total de APIs desplegadas comercialmente. Sin embargo, en el primer semestre de 2025 las APIs de Quality-on-Demand pasaron a representar el 25% de los nuevos lanzamientos, frente a menos del 10% en 2024, señalando una diversificación activa de la cartera.
Verificación en tiempo real de SIM swap y coincidencia de número-dispositivo para aprobar pagos sin OTP. Fraude en pagos digitales en Europa supera los EUR 4 mil millones anuales.
Caso de referencia · Claro, Movistar y Tigo — Colombia 2026Orange, Vodafone y Telefónica demostraron en MWC 2023 partidas de gaming sin latencia mediante una API de QoD. Mercado atractivo para gaming, eventos en vivo y realidad aumentada.
Fuente · GSMATelefónica y Nokia mostraron en MWC 2025 tecnología de drones autónomos con APIs de red (QoD + localización). GSMA Fusion + Tata Elxsi priorizan automoción y drones.
Fuente · Tata Elxsi / GSMA, nov 2025Nokia y Liberty Global realizaron pruebas entregando video HD a capitanes remotos para maniobrar buques en zonas congestionadas.
Fuente · GSMA, 2024Según GSMA Intelligence H2 2025, el 70% de los desarrolladores afiliados a salud que han desplegado una API de red han trabajado con operadores móviles — la tasa más alta entre sectores.
Fuente · GSMA Intelligence, H2 2025Pagos a la factura del operador para pay TV, transporte público, streaming. GSMA reporta que APIs de pagos representan apenas el 1% del portafolio comercial, pese a alta demanda empresarial.
Fuente · RCR Wireless, 2025América Latina también da muestras de avances importantes en la adopción de Open Gateway. El despliegue ha seguido un orden marcado por el tamaño del mercado y la intensidad competitiva entre operadores.
Brasil inaugura el modelo regional con las tres operadoras principales (participación de mercado ~30% cada una) cooperando para ofrecer APIs antifraude a bancos y e-commerce. [Mobile Time]
Se extiende la cobertura regional. Uruguay y Paraguay se preparan para sumarse. [DPL News]
El lanzamiento mexicano completa a los mercados grandes de la región. [GSMA Latam]
Consolidación andina previa a Colombia. [GSMA Latam]
Colombia se convierte en el octavo país latinoamericano en adoptar el estándar. El lanzamiento en Bogotá, organizado por GSMA, priorizó casos de uso antifraude dada la coyuntura de ataques digitales. La coordinación entre las tres operadoras busca exportar talento digital colombiano al resto de la región. [Mobile Time Latinoamérica] · [DPL News]
Colombia ha sido el más reciente de los grandes mercados latinoamericanos en lanzar Open Gateway. Analistas señalan que a competencia equilibrada entre operadores favorece el desarrollo de Open Gateway, ya que en mercados con participaciones más homogéneas los incentivos para unificar APIs son mayores. Esto ayuda a explicar el liderazgo de Brasil, donde los principales operadores tienen cuotas similares cercanas al 30%.
Leer análisis Mobile Time →Las Telco APIs están dando lugar a nuevas fórmulas de monetización B2B y B2B2X. Los operadores pueden vender acceso directo a APIs (por verificación, por suscripción), forjar alianzas con marketplaces cloud (AWS, Azure, Google), o canalizar a través de agregadores y CPaaS (Infobip, Vonage, Aduna). De acuerdo con McKinsey, el punto clave es que los operadores podrían ceder hasta dos tercios del valor si no construyen una oferta unificada.
Operador → Cliente final o empresa
El vendor (Ericsson, Nokia) estaba "detrás" vendiendo equipos. El ingreso provenía de conectividad (voz, datos, planes móviles) y hardware.
Operador → Vendor / Plataforma → Desarrolladores → Usuario final
El vendor se convierte en intermediario entre la red y el ecosistema digital. Surgen ingresos pay-per-use, revenue share, suscripciones de desarrolladores.
En diferentes regiones del mundo la regulación de APIs de red abiertas por operadores aún se encuentra en evolución y depende de marcos regulatorios existentes sobre telecomunicaciones, competencia y neutralidad de red. Mientras en EE. UU. las obligaciones varían según la clasificación del servicio bajo el Communications Act, en Europa predominan enfoques sectoriales y horizontales orientados a garantizar acceso equitativo, interoperabilidad y protección de los usuarios. Aunque distintos reguladores han abordado temas específicos como neutralidad, network slicing o CDN, aún no existe un marco integral y uniforme para la comercialización de capacidades de red vía APIs a terceros.
En América Latina tampoco existe una regulación específica sobre APIs telco; sin embargo, las normas sobre interconexión, neutralidad de red, seguridad y protección de datos resultan aplicables a la exposición de capacidades de red mediante interfaces digitales. Paralelamente, aunque aún no existe un marco regulatorio integral y homogéneo para estas APIs, iniciativas como GSMA Open Gateway promueven interoperabilidad y monetización de capacidades de red bajo esquemas de autorregulación.
En EE. UU., las APIs de red abiertas se regulan según la clasificación del servicio en el Communications Act. Los servicios clasificados como Título II (telecomunicaciones) implican obligaciones de common carrier; los clasificados como Título I (servicios de información) tienen un enfoque más reactivo y limitado.
La UE no cuenta aún con un marco específico para APIs telco, pero sí regula a través de obligaciones sectoriales y horizontales todos los aspectos clave: igualdad de acceso, seguridad, interoperabilidad, neutralidad de red y protección de datos.
Las normas vigentes sobre interconexión, neutralidad de red, seguridad y protección de datos resultan aplicables cuando los operadores exponen capacidades de red a terceros. GSMA Open Gateway evidencia la tendencia regional hacia esquemas de interoperabilidad y autorregulación.
A nivel multilateral, no existe aún un instrumento regulatorio vinculante específico para Telco APIs. La labor se ha concentrado en estándares técnicos y directrices de política:
UIT-T publicó en septiembre 2024 la Recomendación X.1818, que establece controles de seguridad para operación de sistemas de red 5G, incluyendo requisitos específicos para endpoints de API (autenticación estricta, TLS, OAuth 2.0, protección de mensajes NAS, aislamiento entre network slices). La UIT-D, a través de su Global Symposium for Regulators, promueve el concepto de regulación colaborativa (G5) como marco para la transformación digital.
La OECD, en su Committee on Digital Policy (CDP), ha identificado la gobernanza de plataformas digitales como prioridad para su Programa de Trabajo 2027-2030, incluyendo aspectos de competencia en ecosistemas API-intensivos, portabilidad de datos y soberanía digital. La GSMA, en articulación con la Linux Foundation, mantiene el repositorio abierto CAMARA como eje de estandarización técnica.
A nivel regional, algunos organismos multilaterales y asociaciones internacionales ya han desarrollado estudios, lineamientos e iniciativas orientadas específicamente al desarrollo de APIs de red abiertas e interoperables, especialmente en el contexto de redes 5G.
La GSMA Latam, principal gremio del sector a nivel regional, ha impulsado activamente Open Gateway como estándar común y en sus informes de The Mobile Economy Latin America ha llamado a modernizar el marco regulatorio para habilitar nuevos modelos de negocio. Entre los temas regulatorios sensibles identificados están: la categorización jurídica de APIs de red (servicio de valor agregado vs. servicio especializado), los requisitos de consentimiento y privacidad, y la potencial aplicación de obligaciones ex‑ante de acceso abierto si ciertos agregadores alcanzan posiciones dominantes.
En particular, GSMA ha impulsado la iniciativa Open Gateway para habilitar APIs comunes que permitan exponer capacidades de red de forma estandarizada y segura. Más información →
5G Americas publicó en 2024 un estudio técnico que resalta la necesidad de APIs "seguras, simples y escalables" para facilitar la innovación, la interoperabilidad y la monetización de capacidades de red. Estas iniciativas se alinean con tendencias globales de colaboración entre operadores, desarrolladores y organismos de estandarización para consolidar ecosistemas digitales abiertos. Ver informes técnicos →
Organismos multilaterales y regionales como CITEL, REGULATEL, el BID, CAF y la UIT-D no han abordado de manera explícita el concepto de APIs de red en sus documentos públicos, pero sí vienen desarrollando agendas y marcos de trabajo estrechamente alineados con esta evolución tecnológica. En sus iniciativas se destacan:
Estas acciones buscan crear condiciones habilitantes para la innovación tecnológica y el despliegue de capacidades avanzadas de red, sentando bases regulatorias y técnicas que podrían facilitar en el futuro la adopción y aprovechamiento de APIs de red abiertas e interoperables en América Latina y el Caribe.
Colombia cuenta con un marco regulatorio que, si bien no contempla explícitamente las Telco APIs, establece los principios bajo los cuales estas deben encuadrarse. Los instrumentos relevantes son:
| Instrumento | Contenido | Relación / aplicabilidad con Telco APIs | Fuente oficial |
|---|---|---|---|
| Ley 1341 de 2009 (modif. Ley 1978 de 2019) | Marco general de TIC. Otorga a la CRC competencia regulatoria sobre servicios de telecomunicaciones, con criterios de mejora normativa y análisis de impacto. | Es el marco habilitante que faculta a la CRC para definir cómo se regulan las Telco APIs, emitir lineamientos y, en su caso, categorizarlas como servicios de telecomunicaciones, de valor agregado o especializados. | Ley 1341 de 2009 |
| Resolución CRC 3502 de 2011 (compilada en 5050 de 2016) | Establece la neutralidad de red bajo principios de libre elección, no discriminación de contenidos, transparencia e información de gestión de tráfico. | Aplica directamente a APIs que involucren priorización de tráfico o calidad diferenciada (ej. Quality-on-Demand, network slicing), las cuales deberán encuadrarse sin vulnerar los principios de libre elección y no discriminación. | Resolución CRC 5050/2016 |
| Resolución CRC 5969 de 2020 | Subrogó el artículo 7 de la Res. 3502 permitiendo medidas de gestión razonable de tráfico no discriminatorias respecto de algún proveedor, servicio, contenido o protocolo específico. | Provee la base regulatoria para gestión diferenciada de tráfico que habilita, bajo condiciones de razonabilidad y no discriminación, servicios sobre APIs como QoD o priorización contratada por terceros. | CRC |
| Estudio CRC 2021 — Estado de la Neutralidad de Red | Concluye que las disposiciones vigentes siguen siendo válidas y aplicables. Advierte que será necesario evaluar tendencias futuras, especialmente con despliegue de 5G y servicios diferenciados. | Antecedente analítico que anticipa la revisión regulatoria necesaria con 5G y servicios diferenciados — categoría en la que encajan las Telco APIs de QoD, slicing y edge compute. | CRC, 2021 |
| Ley 1581 de 2012 — Habeas Data | Régimen de protección de datos personales. Exige consentimiento explícito y principios de finalidad, seguridad y circulación restringida. | Aplica directamente al intercambio vía API de información del usuario (identidad, número, ubicación, estado de SIM, cambios de SIM). Condiciona los flujos de datos hacia desarrolladores y agregadores terceros. | Ley 1581 de 2012 |
| Resolución CRC 7363 de 2024 | Establece medidas de calidad de Internet móvil 4G en 802 municipios. | Relevante como línea de base de calidad del Internet abierto sobre la cual se evalúa si los servicios diferenciados habilitados por APIs (p. ej. QoD) degradan o no el servicio general — requisito central de compatibilidad con la neutralidad de red. | CRC, 2024 |
El despliegue comercial en Colombia iniciado en febrero 2026 plantea cuestionamientos regulatorios que la CRC deberá abordar en los próximos ciclos regulatorios: (i) si las APIs deben tratarse como servicios de valor agregado, servicios especializados, o una nueva categoría; (ii) si su uso menoscaba la calidad del Internet abierto; (iii) cómo se garantiza el cumplimiento de la Ley 1581 en los flujos de datos hacia terceros desarrolladores; (iv) si se requiere habilitar sandboxes regulatorios para pruebas controladas en sectores como salud, movilidad o finanzas; y (v) cómo prevenir la aparición de cuellos de botella competitivos por dependencia de agregadores dominantes (Aduna, hyperscalers).
El estudio CRC 2021 ya anticipaba que "la puesta en marcha de nuevas ofertas y posibles servicios diferenciados derivados de la implementación de redes móviles 5G" requeriría una revisión futura del marco regulatorio de neutralidad (CRC, 2021).
Las APIs permiten que el operador pase de proveedor a intermediario, creando efectos de red y mercados multilaterales. Esto podría activar obligaciones regulatorias ex-ante si surgen posiciones dominantes.
¿Quién es dueño de los datos generados por la red? ¿Son portables entre operadores? ¿Se admiten usos secundarios? ¿Cuáles son los requisitos de localización? Revisión a la luz de GDPR / habeas data.
Riesgo de que agregadores globales (Aduna) o hyperscalers alcancen posiciones dominantes en la capa de intermediación, generando dependencia tecnológica y barreras para desarrolladores pequeños.
¿QoD por API viola neutralidad? Debate entre tratarlas como servicios especializados (zona permitida) vs. gestión discriminatoria del acceso general.
Impacto regulatorio positivo: APIs antifraude apoyan políticas públicas de seguridad digital. Sinergia con la UIT-T X.1818 y frameworks nacionales de ciberseguridad.
CAMARA como base técnica común reduce fragmentación, pero plantea el reto de cómo las autoridades nacionales supervisan estándares desarrollados en foros privados multilaterales (GSMA + Linux Foundation).
La Inteligencia Artificial aplicada a las redes, el Edge Computing, las Redes Autónomas y la Infraestructura como Código están pasando de los ambientes de pruebas hacia la operación comercial. El resultado es una arquitectura en la que la red ya no solo transporta datos: toma decisiones, procesa los datos donde se generan y se aprovisiona como software.
La IA aplicada a redes, el Edge Computing, las Redes Autónomas y la Infraestructura como Código son capas convergentes de un mismo proceso evolutivo: convertir la red en una plataforma inteligente, distribuida y programable. A continuación, se presentan estos cambios con foco en la tecnología, el mercado, los actores, los casos de uso y la regulación.
Las redes de telecomunicaciones hasta ahora han evolucionado capa por capa: del circuito al paquete, del hardware dedicado al software, de la red física a la red virtualizada. Lo que está ocurriendo en los últimos dos años es distinto: cuatro tecnologías convergen a la vez y, en conjunto, reconfiguran tanto la arquitectura técnica como el modelo operativo y comercial del sector.
El Estudio de Uso e Impacto de la Inteligencia Artificial de la CRC (2025) evidencia que el sector de telecomunicaciones presenta la transición más adelantada hacia implementaciones avanzadas de IA entre los sectores regulados. El estudio proyecta que, en los próximos cinco años, la inversión en IA aumentará hasta doce veces respecto al periodo 2020‑2025, y muestra una evolución desde aplicaciones centradas en atención al cliente hacia esquemas de inteligencia operativa, como el mantenimiento predictivo, el apagado dinámico de celdas y la automatización de la gestión de red.
El mercado de Edge Computing orientado a telecomunicaciones (MEC) muestra una de las curvas de crecimiento más pronunciadas del sector digital. Impulsado por el despliegue de redes 5G SA y la demanda de aplicaciones de baja latencia —vehículos conectados, manufactura inteligente, realidad extendida—, el segmento pasará de USD 7.78 mil millones en 2025 a USD 325.23 mil millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta cercana al 47%. Los operadores de telecomunicaciones son el principal segmento de adopción.
Los cuatro bloques que siguen muestran cuánto se espera que crezcan la IA en redes, el Edge Computing y las Redes Autónomas en los próximos años. Ese crecimiento se mide con el CAGR (Compound Annual Growth Rate, o tasa de crecimiento anual compuesta): es el porcentaje promedio al que crecería un mercado cada año, de forma constante, para llegar desde su tamaño actual hasta el tamaño proyectado en el futuro. Por ejemplo, un CAGR del 47% no significa que el mercado crezca 47% una sola vez, sino que crece a ese ritmo año tras año, lo que produce un efecto acumulativo mucho mayor con el tiempo.
El mercado global de IA en telecom vale hoy USD ~4.7 mil millones y crecerá hasta USD 38.8 mil millones en 2031 (CAGR ~41%, Allied Market Research) o USD 88.1 mil millones en 2034 (CAGR ~38%, Fortune Business Insights). El 89% de los operadores planea aumentar su presupuesto de IA en 2026 (NVIDIA State of AI in Telco 2026).
El mercado MEC crece de USD ~7.8 mil millones en 2025 a USD ~259.5 mil millones en 2034 (CAGR ~47.7%). Los operadores de telecomunicaciones lideran como principal segmento de usuarios finales, con el 38% de los ingresos del mercado MEC en 2025. [Precedence Research, sep 2025]
TM Forum lanzó en 2025 el programa de certificación ANLAV para validar de forma independiente el nivel de autonomía de las redes. Al cierre de noviembre de 2025 se habían emitido 48 certificados, señal de que la automatización avanzada pasa del laboratorio a la operación comercial. [TM Forum vía RCR Wireless] · [TM Forum]
Más del 80% de los problemas de red se origina en errores de configuración (Cisco). La IaC se establece como metodología de facto, con CAGR superior al 24% hacia 2027 (ResearchandMarkets). Gartner proyecta que el 30% de las empresas automatizará más de la mitad de sus actividades de red para 2026 (Gartner).
Los casos más relevantes en América Latina evidencian que la convergencia entre inteligencia artificial, edge computing y APIs está transformando la prestación de servicios de telecomunicaciones, al permitir el procesamiento distribuido de datos, la automatización de redes y el desarrollo de nuevos servicios digitales. Las telecomunicaciones evolucionan hacia plataformas programables donde los operadores exponen capacidades de red mediante APIs —como geolocalización, mensajería, autenticación y facturación— para que terceros desarrollen aplicaciones de logística inteligente, ciudades inteligentes e Internet de las Cosas que combinan IA y edge computing. [BID – Reporte de Tecnología: Edge Computing]
En la mayoría de estos casos se adopta una arquitectura híbrida en la que el entrenamiento de los modelos se realiza en la nube, mientras que la inferencia de baja latencia se ejecuta en nodos de edge cercanos a los usuarios o a la fuente de los datos, reduciendo tiempos de respuesta y el consumo de ancho de banda. [EdgeUno - What's next for Latin America in AI and Edge Computing]
Según el Estudio sobre uso e impacto de la Inteligencia Artificial en los sectores regulados (CRC, diciembre de 2025), que analiza los sectores de telecomunicaciones, postal y audiovisual, el sector de telecomunicaciones en Colombia presenta la transición más adelantada hacia implementaciones avanzadas de inteligencia artificial.
El Estudio proyecta que, en el periodo 2025–2030, las empresas de los sectores de telecomunicaciones, postal y audiovisual incrementarán de manera sostenida sus presupuestos destinados a inteligencia artificial. Esta evolución progresiva pasará de casos de uso centrados en la atención al cliente (como chatbots y asistentes virtuales) a aplicaciones de inteligencia operativa y financiera. Entre ellas destacan la optimización energética de las redes mediante el apagado dinámico de celdas, el mantenimiento predictivo de la infraestructura y el desarrollo de capacidades avanzadas de automatización, encaminadas a lograr redes cada vez más autónomas, eficientes y resilientes.
Los algoritmos dejan de ser herramientas externas que analizan la red y pasan a formar parte de su funcionamiento básico. Es decir, la inteligencia artificial ya no se añade después, sino que está integrada desde el diseño en todos los elementos de la red. A este enfoque se le llama AI-native telco, donde la red es inteligente por naturaleza y puede ajustarse y optimizarse automáticamente.
La IA aplicada a redes consiste en utilizar algoritmos de aprendizaje automático, modelos fundacionales y, más recientemente, agentes y modelos generativos para optimizar y automatizar la operación de redes de comunicaciones. Los sistemas analizan telemetría en tiempo real, detectan patrones y anomalías, y toman decisiones sin intervención humana: ajuste de parámetros de tráfico, predicción de fallas, orquestación de recursos, optimización energética.
Lo que cambió en 2024–2026 es la aparición de la IA agéntica y de los modelos fundacionales específicos para telecom. Según Ericsson, los agentes de IA —autónomos, capaces de ejecutar flujos complejos con mínima supervisión— se están integrando en la arquitectura de red a través de los Intent Management Functions (IMF) estandarizados por TM Forum. Esto permite que la operación pase de una automatización reactiva (ejecutar procesos predefinidos) a una autonomía proactiva (determinar el proceso apropiado según el contexto y los objetivos).
El mercado global de IA en telecomunicaciones muestra valoraciones de USD 4.73 mil millones en 2025 según Fortune Business Insights, con proyección a USD 88.1 mil millones para 2034 (CAGR 37.9%). Una proyección alterna de Allied Market Research sitúa el mercado en USD 38.8 mil millones hacia 2031 con un CAGR cercano al 41,4%. La encuesta anual de NVIDIA State of AI in Telecommunications 2026 encontró que 89% de los operadores esperan aumentar su presupuesto de IA en los próximos 12 meses (vs. 65% el año anterior) y 35% lo incrementarán más del 10%.
Por primera vez, la automatización de red superó a la experiencia de cliente como el principal caso de uso de inversión, despliegue e impacto en el retorno de la inversión (ROI). Esto marca un cambio de enfoque: la prioridad pasa del front-office (cara al cliente) hacia el back-office operativo. Según NVIDIA State of AI in Telecommunications 2026, la mitad de los 1.038 operadores encuestados identificó la automatización de red como su principal caso de uso de ROI, por encima del servicio al cliente (41%) y los procesos internos (33%). Además, el 88% de las organizaciones ya se ubica entre los niveles 1 y 3 del marco de autonomía de TM Forum.
El ecosistema de IA en redes se articula en cinco capas: vendors de infraestructura de red, hiperescaladores cloud, alianzas de operadores (para modelos fundacionales propios), proveedores de GPU y chips especializados, y los operadores mismos como desplegadores. La Global Telco AI Alliance (Deutsche Telekom, e&, Singtel, SK Telecom, SoftBank) es el caso emblemático de cooperación operadora para construir un LLM específico para telecom.
| Capa | Actores clave | Rol en la cadena de valor |
|---|---|---|
| Vendors de red | Ericsson (AI-native architecture), Nokia (MX Industrial Edge + AI Operations), Huawei (Intelligent Cloud-Network), Cisco (Outshift) | Proveen la plataforma de red AI-native e integran modelos en OSS/BSS. Algunos alcanzaron primeras validaciones L4 (Ericsson con TDC NET). [Ericsson] |
| Hiperescaladores | AWS (partnership con Ericsson OSS/BSS), Microsoft Azure (AI Copilots para telco), Google Cloud | Proveen cómputo en la nube, modelos fundacionales y herramientas MLOps. Habilitan despliegue de IA-as-a-service para telcos sin capacidad propia de centros de datos avanzados. [Ericsson/AWS] |
| Alianzas de operadores | Global Telco AI Alliance (DT, e&, Singtel, SKT, SoftBank), SoftBank × OpenAI, China Mobile | Desarrollan modelos fundacionales específicos para telecom (Telco LLM). Buscan reducir dependencia de modelos de propósito general y adaptarse a requisitos regulatorios (EU AI Act). [TM Forum] · [STL Partners] |
| Proveedores de GPU | NVIDIA (AI Enterprise + AI-RAN), AMD (Instinct MI series), Intel (Gaudi) | Suministran el hardware de cómputo intensivo —GPU y aceleradores— sobre el cual se entrenan y ejecutan modelos de IA en redes. NVIDIA se posiciona como socio técnico clave para AI-RAN y 6G mediante su plataforma AI Aerial. [NVIDIA unveils several AI-driven 6G partnerships] |
| Operadores | Vodafone, AT&T, Verizon, Deutsche Telekom, Telefónica, China Mobile, China Telecom, BT, Orange, NTT | Despliegan IA en operación real: optimización energética (Vodafone UK + Ericsson, 33% en Londres), reducción de fallas (China Mobile, 80% menos fallas mayores), automatización de planificación (Telefónica Vivo, L4 en transmisión). [China Mobile] · [Vodafone/Ericsson] · [TM Forum] |
Los casos de uso de IA en redes se concentran en seis ámbitos —optimización energética, detección y resolución de fallas, planificación y optimización de RAN, gestión de tráfico y QoS, ciberseguridad y detección de anomalías, y experiencia del cliente— recurrentemente identificados por la encuesta NVIDIA State of AI in Telecommunications 2026, el reporte regional TM Forum Autonomous Networks, y el Estudio CRC de uso e impacto de la IA (2025) en el caso colombiano. La encuesta de NVIDIA identificó la automatización de red como el principal caso de inversión, deployment y ROI (retorno de la inversión) por primera vez, superando a la experiencia de cliente.
Modelos predictivos identifican ventanas de baja demanda y apagan componentes de radio sin afectar QoS. Ericsson PCEM + TDC NET logró primera validación L4 de TM Forum.
Fuente · Ericsson/TDC NETModelos de series temporales detectan degradación en elementos de radio antes de que ocurra la falla. China Mobile reportó 80% de reducción en fallas mayores usando automatización L4.
Fuente · TM Forum ANLAV 2025T-Mobile usó su red autónoma durante Winter Storm Fern para realizar 30.000 ajustes de antena y mantener conectados a usuarios durante la tormenta invernal más grande de EE.UU. de la década.
Fuente · T-Mobile CTO MWC26Ericsson y AWS colaboran en OSS/BSS cloud-native con agentes para reducir time-to-market. Odido (Países Bajos) logró procesamiento de facturación 30% más rápido; facturas B2B hasta 5× más ágiles.
Fuente · Ericsson / AWS 2026La mayoría de operadores colombianos iniciaron su adopción de IA por este canal. Hoy en transición, pasando de chatbots a inteligencia operativa en redes, eficiencia energética y preparación para 5G.
Fuente · El Español InvertiaModelos de ML analizan telemetría para identificar ataques DDoS, intentos de acceso anómalos y comportamiento malicioso. Complemento crítico a la arquitectura AI-native (UIT-T X.1818 como estándar de referencia).
Fuente · UIT-T X.1818 (2024)El Estudio de IA de la CRC (2025) documenta una migración activa en los operadores colombianos: tras años de uso centrado en chatbots y asistentes virtuales, algunos operadores están evolucionando hacia una inteligencia operativa basada en AIOps, con redes capaces de auto-repararse y optimizar sus parámetros en tiempo real. En este contexto, la eficiencia energética surge como un caso de uso de alto impacto, ya que no solo aporta beneficios ambientales, sino que también reduce costos operativos y mejora la viabilidad financiera de las redes en zonas de baja densidad poblacional.
Las necesidades de respuesta en tiempo real y los requisitos de gobernanza de datos están impulsando el traslado del procesamiento desde infraestructuras centralizadas hacia nodos distribuidos cercanos al usuario. Con la llegada de 5G SA y las aplicaciones inmersivas, esta transición deja de ser una elección tecnológica y pasa a ser un requisito para garantizar el desempeño de los servicios.
Edge Computing, o computación en el borde, es un paradigma que lleva la capacidad de cómputo y almacenamiento de datos cerca del lugar donde estos se generan: antenas, routers locales, micro data centers regionales, incluso el propio dispositivo. En telecomunicaciones, la variante específica se denomina Multi-access Edge Computing (MEC): funciones de red y aplicaciones de terceros corren en nodos distribuidos dentro del dominio del operador, a uno o dos saltos del usuario final.
Edge Computing no es un producto aislado: es el soporte físico sobre el que se apoyan la IA en redes (inferencia local, baja latencia), las APIs de red (la API Edge Cloud de CAMARA expone capacidades MEC a desarrolladores) y, próximamente, la RAN desagregada de 6G. Los estándares de referencia provienen de ETSI MEC, con especificaciones que arrancaron en 2014 y hoy están en fase de comercialización masiva gracias al despliegue del 5G SA.
Las estimaciones del mercado Edge varían considerablemente según la fuente y el alcance de la definición (hardware + software + servicios vs. solo MEC). Precedence Research ha estimado el mercado global de edge computing en USD 554 mil millones en 2025 proyectando USD ~6 billones (trillions) para 2035, con tasa de crecimiento anual compuesta cercana al 27%. MarketsandMarkets ofrece una cifra más conservadora: USD 168 mil millones en 2025 hacia USD 249 mil millones en 2030.
Para el segmento específico de Multi-access Edge Computing, las cifras son más estrechas pero con crecimiento acelerado: Precedence estima USD 7.78 mil millones en 2025 hacia USD 259.5 mil millones en 2034, con CAGR del 47.6%. Los operadores telecom son el mayor segmento de end-users con 38% del mercado en 2025.
En Latinoamérica, el mercado se proyecta cerca de USD 5 mil millones en 2025, con Brasil como líder regional (CAGR proyectado de 28.7% hacia 2035). En Colombia, no hay cifras oficiales consolidadas, pero sí iniciativas comerciales concretas asociadas al despliegue 5G.
| Región / Segmento | Tamaño 2025 (USD) | Proyección | Fuente |
|---|---|---|---|
| Global · Edge total | $554 mil millones | $6 billones a 2035 · CAGR 27% | Precedence Research (ene. 2026) |
| Global · Edge (estrecho) | $168 mil millones | $249 mil millones a 2030 · CAGR 8.1% | MarketsandMarkets (2025) |
| Global · MEC | $7.78 mil millones | $259.5 mil millones a 2034 · CAGR 47.6% | Precedence Research (sep. 2025) |
| Norteamérica | ~34% del gasto global | Líder por infraestructura hiperescalar y 5G SA temprano | Mordor Intelligence (2026) |
| Asia-Pacífico | CAGR 14.2% hasta 2031 | China Mobile: 1.8M sitios 5G edge-enabled | Mordor Intelligence (2026) |
| LATAM | ~$5 mil millones (2025) | Brasil líder · CAGR 28.7% a 2035 | GM Insights (2025) |
| Capa | Actores clave | Rol |
|---|---|---|
| Hyperscalers | AWS Wavelength (108 zonas en EE.UU.), Azure Edge Zones (23 en EE.UU.), Google Distributed Cloud | Extienden sus nubes al borde; capturan ~42% del revenue edge global entre los tres. [Mordor] |
| Vendors telecom | Nokia (MX Industrial Edge + edge slicing con e& UAE), Ericsson, Huawei, Cisco, HPE (Edgeline + GreenLake) | Proveen hardware (edge servers, gateways) + software MEC + orquestación. [MarketsandMarkets] |
| Chips | Intel (Xeon D-3000 con AI accel. para MEC, sep 2025), NVIDIA, NXP (adquirió Kinara en feb 2025 por $307M), Qualcomm | GPUs y NPUs específicos para inferencia edge; clave para AI-at-the-edge. [NXP] [Encoresky] |
| Operadores líderes | China Mobile (1.8M sitios edge), SK Telecom, NTT Docomo, Verizon (AWS Wavelength), AT&T, Telefónica, Vodafone | Despliegan MEC asociado a 5G SA. Partnerships con hyperscalers son la norma. |
Terminales portuarios implementan redes privadas LTE con evolución hacia 5G y edge para automatización, videovigilancia y mantenimiento predictivo. En Colombia, Puerto Antioquia desplegó en 2026 la primera red LTE industrial en una terminal marítima..
Fuente · DCD ColombiaAkamai usa WebAssembly para reducir cold-start a <10 ms. El traslado de servidores de juego a nodos edge reduce significativamente la latencia de transporte; estudios de caso de despliegues MEC documentan reducciones del orden del 50–75% dependiendo de la distancia al nodo.
Fuente · Mordor Intelligence 2026 · ETSI MECDentro del mercado global de mobile edge computing, el sector salud y ciencias de la vida será el más dinámico y con mayor crecimiento (40.6%) entre 2026 y 2031. Aplicaciones: diagnóstico asistido, cirugía remota con haptics, monitoreo continuo.
Fuente · Mordor Intelligence 2026China Mobile piloteó V2X basado en MEC en 11 zonas de movilidad autónoma. NTT Docomo y SK Telecom integran edge en pilotos de vehículos autónomos.
Fuente · Future Market InsightsProcesamiento local de video en el borde para reconocer matrículas, contar flujos y detectar eventos, optimizando seguridad, movilidad y eficiencia en ciudades inteligentes.
Fuente · Mordor IntelligenceLa UE lanzó en marzo 2026 el proyecto EURO-3C (€75M) para construir una federated Telco-Edge-Cloud de soberanía digital. Tendencia que impacta la regulación de transferencias transfronterizas.
Fuente · Comisión Europea, mar. 2026La encuesta de NVIDIA State of AI in Telecommunications 2026 identificó un aumento significativo en la inversión en edge computing como arquitectura para traer la inferencia de IA más cerca del usuario. El principal motor es habilitar edge AI applications con bajo costo energético y latencia mínima, algo especialmente importante para RAN AI-native y para el camino hacia 6G. En este escenario, el operador telecom no solo mueve datos: ejecuta inferencia de IA en sus propios nodos distribuidos —un cambio estructural de su propuesta de valor.
Leer State of AI in Telecom 2026 →El edge computing convierte al operador en un AI Infrastructure Company (AICO), capaz de ofrecer conectividad más inteligencia en el mismo paquete. Esto podría generar implicaciones sobre neutralidad de red, competencia en servicios de IA y resiliencia energética.
TM Forum ha convertido la autonomía de red en un marco medible con seis niveles (L0–L5). En 2025 se realizaron las primeras validaciones independientes de Nivel 4 y, aunque la mayoría de operadores están entre L1 y L3, la tendencia acelera.
Las Redes Autónomas (AN) son redes que se autoconfiguran, autoreparar y autooptimizan con mínima intervención humana. A diferencia de la "automatización" tradicional —que ejecuta procesos predefinidos—, una red autónoma determina dinámicamente qué proceso aplicar según el contexto, los objetivos y las métricas.
El marco de referencia global lo construye TM Forum mediante su Autonomous Networks Mission, con una clasificación de seis niveles de madurez (L0–L5), indicadores de efectividad (KEIs), una arquitectura objetivo y, desde 2025, un servicio de validación independiente llamado ANLAV (Autonomous Network Level Assessment Validation). El objetivo industrial declarado es que los operadores lleguen a Zero-X: zero-wait, zero-touch, zero-trouble.
Operación totalmente humana. Sin automatización relevante.
Herramientas asisten en tareas específicas; decisión humana.
Automatización en procesos individuales bajo condiciones limitadas.
Autonomía en dominios específicos; humano interviene ante excepciones.
Cross-domain, intent-driven, closed-loop con IA. Solo 4% actual. Solo 4% actual.
Autonomía total end-to-end. Visión de largo plazo alineada a 6G.
La investigación de TM Forum documenta beneficios cuantificables de los avances en autonomía: hasta 55% de reducción en costos de O&M, 71% de aumento en satisfacción del cliente y 21% de ahorro energético. El ROI (retorno de la inversión) reportado por los primeros operadores que validaron L4 en escenarios específicos es el que está acelerando la adopción:
Los operadores asiáticos lideran: China Mobile, China Telecom, AIS (Tailandia), IOH (Indonesia) y Telkomsel pilotearon el servicio ANLAV y están más avanzados. En Europa, TDC NET (Dinamarca) obtuvo la primera validación L4 del mundo —en partnership con Ericsson— para RAN Energy Efficiency Optimization. En Norteamérica, 89% de los Proveedores de Servicios de Comunicaciones (CSP) priorizan automatización incremental; T-Mobile y AT&T apuestan por closed-loop assurance.
| País/Región | Operador | Nivel ANLAV | Descripción (hechos verificables) | Fuente |
|---|---|---|---|---|
| Asia (China) | China Mobile | Cerca de L4 | ~80% menos fallos mayores; ahorrados >3.200 años-persona de trabajo y >4 mil millones kWh de energía | [Fierce] |
| Asia (China) | China Telecom | L3 (→ 40% L4 en 2025) | ~1.000 millones kWh de electricidad ahorrados; planea llevar 40% de sus escenarios clave a Nivel 4 (fin 2025) | [Fierce] |
| Asia (Tailandia) | AIS | L3.2 (2024) | Una de las primeras evaluaciones ANLAV (nov 2024): logró Nivel 3.2 (máximo reconocido entonces) en escenario de fallos RAN | [Mobile World Live] |
| Europa (Dinamarca) | TDC NET | L4 (validado) | Primera validación global de Nivel 4 (jun 2025); solución PCEM en RAN, en producción comercial desde may 2024 | [Ericsson] |
| N. América (EE.UU.) | T-Mobile US | L3 (→ L4) | Ej. tormenta Fern (ene 2026): ~30.000 ajustes automáticos de antena (IA/SON) para mantener usuarios conectados | [Fierce Wireless] |
| Global (Telefónica) | Telefónica (Vivo) | L4 | Alcanzado Nivel 4 en creación/planificación de transmisión (Brasil), con hasta ~90% mejora en convergencia de rutas y ~60% menos tiempo en aprobaciones | [Fierce] |
La RAN es alta complejidad y alto costo de mantenimiento. Fault management y energy optimization son los casos con mejor ROI (retorno de la inversión) validado.
Fuente · TM Forum regional benchmarkCore fault management y network stability. El core es más homogéneo que la RAN y permite automatización de mayor alcance.
Fuente · RCR Wireless 2025Escenario estandarizado de TM Forum. ROI (retorno de la inversión) rápido via ahorro en transporte y reducción de MTTR.
Fuente · TM Forum AN ResourcesZero-touch provisioning de nuevos servicios. Crítico para B2B y network slicing. Reduce time-to-market de días a minutos.
Fuente · TM ForumÚnico escenario donde Ericsson+TDC NET lograron L4 validado. Doble beneficio: ESG + ahorro OPEX. En Colombia, casos documentados con 15% de ahorro.
Fuente · Ericsson/TDC NETIntegración de agentes de IA en OSS/BSS para provisionamiento, billing, customer journey. DTW Ignite 2026 centró su agenda en esta transición.
Fuente · TM Forum DTW Ignite 2026 · [RCR Wireless]La evolución hacia redes autónomas no requiere necesariamente alcanzar el nivel L4 de forma generalizada. Según Bain & Company (2026), muchos operadores están obteniendo mayores beneficios mediante capacidades de automatización L2 y L3 en dominios específicos, donde el retorno de la inversión es más claro.
Asimismo, algunas proyecciones sugieren que la mayoría de los operadores aún se encuentra en etapas iniciales de automatización y que solo una minoría alcanzaría niveles avanzados de autonomía antes de 2030. En este contexto, la autonomía de red puede entenderse como un proceso gradual y diferenciado, en el que el valor generado por la automatización resulta más relevante que el logro de un nivel específico como fin en sí mismo.
El estudio CRC 2025 documenta que operadores colombianos están implementando modelos predictivos para ejecución de apagado dinámico de celdas y componentes de red en momentos de baja demanda. Esta capacidad de gestionar infraestructura de manera elástica y automatizada "podría generar viabilidad financiera futura, especialmente en zonas de baja densidad poblacional" . Las redes autorreparables son un caso destacado de AIOps en la ingeniería de red.
Las redes de telecomunicaciones están incorporando prácticas de automatización y gestión basadas en software que han demostrado su eficacia en otros entornos tecnológicos. Como resultado, surge NetDevOps, un modelo operativo que permite administrar la infraestructura de red mediante procesos estandarizados, automatizados y sujetos a control continuo.
La Infraestructura como Código (Infrastructure as Code, IaC) es un enfoque que permite gestionar y configurar infraestructuras tecnológicas mediante archivos digitales estandarizados, en lugar de realizar cambios manuales en cada equipo o sistema. Este modelo puede aplicarse a servidores, redes, bases de datos y otros componentes tecnológicos. En el ámbito de las telecomunicaciones, su adopción suele asociarse con prácticas conocidas como NetDevOps o Network as Code.
Bajo este enfoque, las configuraciones se almacenan en repositorios centralizados, donde pueden ser revisadas, probadas y aprobadas antes de su implementación. Esto permite automatizar cambios, reducir errores operativos y mantener un registro completo de las modificaciones realizadas en la red.
Las prácticas de Infraestructura como Código surgieron inicialmente en los entornos de computación en la nube y desarrollo de software, pero su adopción se está extendiendo rápidamente a las redes de telecomunicaciones.
Entre los principales factores que impulsan esta transición se encuentran el aumento de la complejidad tecnológica, la necesidad de fortalecer los procesos de control y auditoría, y la creciente demanda de servicios digitales que requieren una provisión más ágil de recursos de red.
La siguiente tabla resume los componentes que conforman el modelo NetDevOps, junto con ejemplos de herramientas o plataformas que los implementan en la práctica y su función dentro de este flujo de trabajo.
| Componente | Herramientas o plataformas representativas | Función Principal | Referencias |
|---|---|---|---|
| Fuente única de información (Source of Truth) |
Git, NetBox, ServiceNow CMDB, Nautobot | Mantiene un inventario y una versión confiable de cómo debe estar configurada la red. | NetBox; Nautobot |
| Infraestructura como código (IaC) |
Terraform, Ansible, Pulumi, CloudFormation | Permite definir y desplegar infraestructura mediante código, de forma repetible y automática. | Terraform; Ansible |
| GitOps y CI/CD | Argo CD, Flux, Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI | Automatiza cambios y verifica que la red coincida con la configuración aprobada en Git. | ArgoCD; Flux; Jenkins |
| Automatización de redes | Cisco Network as Code, Nokia NSP, Juniper Apstra, Itential | Automatiza la configuración, provisión y operación de la red. | Cisco; Nokia; Apstra |
| Políticas como código (Policy as Code) |
OPA, Sentinel, Checkov, Snyk IaC | Aplica automáticamente reglas de seguridad y cumplimiento antes de ejecutar cambios. | OPA; Sentinel; Checkov |
| Observabilidad y detección de deriva | Datadog, Grafana, Prometheus, Terraform Drift Detection | Monitorea la infraestructura y detecta diferencias frente a la configuración esperada. | Prometheus; Grafana; Terraform |
Despliegue automatizado de dispositivos nuevos (CPE, small cells, routers). El dispositivo se conecta, consulta el SoT, descarga su configuración y se pone operativo sin intervención humana.
Fuente · ItentialDefinición declarativa de network slices para verticales (industria 4.0, salud, defensa). El tiempo de aprovisionamiento pasa de semanas a minutos. Integración con APIs CAMARA.
Fuente · Mordor / Orchestration SuitesAuditorías regulatorias (SOX, GDPR, NIS2, Ley 1581) automatizadas via policy-as-code. Cada commit queda trazado con quién, qué y cuándo.
Fuente · Medium · CodeToDeploy 2025Tras los outages masivos de 2025, los ejecutivos exigen recuperación en minutos. IaC permite recrear entornos completos desde el repo.
Fuente · ControlMonkey 2026 PredictionsLa integración de AI/ML con IaC habilita infraestructura self-healing: la IA detecta el drift o falla, propone el cambio, y el pipeline lo ejecuta. Es el sustrato técnico de las Redes Autónomas L4+.
Fuente · GeeksforGeeks · AIOpsKubernetes-native orchestration span on-premise, MEC, carrier MEC y cloud regional. Los operadores que adoptan stacks abiertos evitan vendor lock-in.
Fuente · Mordor Intelligence 2026La convergencia entre IA, Edge Computing y Redes Autónomas depende de una infraestructura gestionada mediante código. Los modelos de IA requieren capacidades de observación y ejecución automatizada; el Edge incrementa la complejidad operativa al distribuir recursos en múltiples ubicaciones; y las redes autónomas exigen que los cambios se implementen a través de pipelines controlados con validación, rollback y trazabilidad. IaC y Network as Code proporcionan este fundamento operativo, transformando la infraestructura en un sistema programable y gobernable.
Ver white paper Cisco →Las nuevas arquitecturas de red —basadas en inteligencia artificial, Edge Computing, Redes Autónomas e Infraestructura como Código (IaC)— aún no disponen de un marco regulatorio sectorial específico. No obstante, su desarrollo se encuentra influenciado por marcos normativos emergentes relacionados con la gobernanza de la IA (como el EU AI Act y el CONPES 4144) y con la seguridad y resiliencia de las redes (como NIS2, ETSI MEC y los estándares de TM Forum). En este contexto, el principal desafío regulatorio consiste en adaptar esquemas concebidos para entornos tradicionales a infraestructuras digitales capaces de tomar decisiones, aprender de forma autónoma y autorrepararse.
La infraestructura crítica de red figura en el Anexo III del EU AI Act como sistema de alto riesgo, con obligaciones de transparencia, auditoría y supervisión humana. El AI Act entra en vigor por fases: 2025 (prácticas prohibidas), 2026 (sistemas de alto riesgo).
El desplazamiento del cómputo al borde cambia la geografía del dato. NIS2 (UE, 2024) exige resiliencia y reporte de incidentes para operadores esenciales. El proyecto EURO-3C (€75 M, mar 2026) construye infraestructura edge federada bajo soberanía europea. ETSI MEC define la arquitectura técnica de referencia.
No existe regulación sectorial específica para redes L3–L4. El TM Forum AN Framework (IG1252, ANLAV) opera como autorregulación técnica. Persiste, sin resolver, la determinación de responsabilidad cuando una red autónoma toma una decisión que produce un corte de servicio. El EU AI Act Art. 9 exige sistemas de gestión de riesgos para IA de alto riesgo, aplicable a decisiones autónomas de red.
Los pipelines CI/CD que despliegan configuraciones de red deben cumplir con compliance-as-code: trazabilidad completa de cambios, rollback auditado y control de acceso. NIS2 y el Cyber Resilience Act (CRA, 2024) exigen que los productos con componentes digitales —incluyendo software de red— tengan procesos de actualización seguros y documentados.
El Reglamento (UE) 2024/1689 es el primer marco regulatorio vinculante sobre IA a escala global. Para los operadores de telecomunicaciones, tres obligaciones son directamente relevantes: (1) los sistemas de IA en infraestructura crítica son de alto riesgo (Anexo III); (2) exigen gestión de riesgos documentada, datos de entrenamiento verificados y supervisión humana; (3) el reglamento aplica extraterritorialmente a cualquier sistema que opere sobre usuarios en la UE.
Los operadores que usen IA para optimización de red, priorización de tráfico o gestión autónoma de incidentes deben iniciar ya su proceso de conformidad.
Al aplicar también a proveedores fuera de la UE cuyos sistemas afecten a personas europeas, la Ley de IA impulsa a operadores y fabricantes de todo el mundo (incluidos los del sector telecomunicaciones) a adoptar sus estándares para no perder acceso al mercado europeo. Ya ocurrió con el RGPD en 2018; el G7 reconoció en 2023 el enfoque de riesgo de la UE como modelo a seguir para regular la IA globalmente.
La Recomendación OCDE sobre IA (2019, act. 2024) establece cinco principios para una IA confiable, base conceptual del CONPES 4144 colombiano y de varios marcos regulatorios latinoamericanos:
Estos principios se acompañan de cinco recomendaciones de política para gobiernos: invertir en I+D de IA; fomentar un ecosistema digital inclusivo; desarrollar capacidades humanas y laborales; adaptar los marcos regulatorios para una innovación confiable; y cooperar internacionalmente en su gobernanza. El OECD Regulatory Policy Outlook 2025 complementa lo anterior con un cambio de paradigma: pasar de "regular y olvidar" a "adaptar y aprender", mediante sandboxes regulatorios, experimentación normativa y actualización continua de reglas.
El Regulatory Policy Outlook 2025 mide tres prácticas de innovación regulatoria entre los 39 países de la OCDE: solo 16/39 incorporan la innovación en sus análisis de impacto normativo (AIN), 9/39 la integran en evaluaciones ex post, y 16/39 cuentan con coordinación interinstitucional sólida para temas emergentes. Colombia ya cuenta con bases relevantes para avanzar en estas prácticas: aplica el AIN principalmente a normas técnicas y tiene la obligación legal de evaluar sus normas a los 5 años, lo que ofrece un punto de partida sólido para ampliar gradualmente su alcance. La OCDE recomendó a Colombia extender el AIN a la regulación general y fortalecer el uso de plataformas de consulta pública únicas, una oportunidad de mejora dentro de una trayectoria ya en marcha.
Colombia adoptó su Política Nacional de IA mediante el CONPES 4144 (14 feb 2025), con seis ejes estratégicos, más de 100 acciones hasta 2030 e inversión estimada de COP 479.273 millones. Es uno de los marcos más completos de América Latina y el único de los 5 países (de 33 en la región) con hoja de ruta nacional aprobada que incluye eje específico de mitigación de riesgos para IA.
En el ámbito sectorial, la CRC está habilitada para regular calidad de servicio e interoperabilidad, pero carece hoy de facultades específicas para la IA en redes o la autonomía de la red. La Resolución CRC 7363/2024 avanza en QoS, pero no aborda IA ni automatización. El regulador podría avanzar pronto en tres frentes sencillos: (1) explicar de forma clara cómo y por qué la red toma ciertas decisiones automatizadas, (2) definir quién responde cuando una red autónoma falla, y (3) establecer reglas para proteger los datos que se procesan cerca del usuario, en los llamados sistemas edge.
El Decreto 385 de 2026 fortalece el proceso de producción regulatoria en Colombia al hacer obligatorio el uso del SUCOP y profundizar el Análisis de Impacto Normativo, lo que incidirá directamente en la forma en que la CRC diseñe, consulte y evalúe futuras regulaciones sobre redes de comunicaciones, inteligencia artificial, infraestructura digital y nuevos modelos de prestación de servicios.
La Política de Mejora Normativa establece que los reguladores, incluida la CRC, deben fortalecer el uso del Análisis de Impacto Normativo (AIN) en la elaboración de sus regulaciones. Esto implica evaluar de manera integral los posibles efectos de las medidas desde las etapas iniciales de diseño y establecer mecanismos para revisar periódicamente las normas vigentes y verificar si continúan siendo efectivas. Esta orientación es consistente con la experiencia de la CRC en el uso de sandboxes regulatorios, que permiten probar nuevas soluciones, incluidas aplicaciones de inteligencia artificial en redes de comunicaciones, en entornos controlados antes de adoptar regulaciones de carácter permanente.
La CRC se ha consolidado como una de las entidades líderes en el uso de sandboxes regulatorios en Colombia, utilizando la experimentación controlada como herramienta para diseñar regulaciones más efectivas y adaptadas a los cambios tecnológicos. A través de distintas cohortes y proyectos piloto, este mecanismo ha permitido generar evidencia para la toma de decisiones regulatorias y fortalecer el aprendizaje institucional. Su alcance se ha ampliado recientemente mediante iniciativas de coordinación con otras entidades del sector, como MinTIC y la ANE, incluyendo un sandbox orientado a evaluar soluciones de internet satelital en zonas rurales, con el propósito de identificar alternativas para ampliar la conectividad y reducir brechas de acceso.
| Tecnología | Norma / Marco | Relevancia directa | Enlace |
|---|---|---|---|
| IA en redes | EU AI Act (Reg. 2024/1689) | Infraestructura crítica = alto riesgo. Auditoría, transparencia y supervisión humana obligatorias desde ago 2026. | EUR-Lex |
| IA en redes | UIT-T X.1818 (sep 2024) | Controles de seguridad para O&M de redes IMT-2020/5G con componentes de IA. | UIT |
| IA en redes | OECD AI Principles (act. 2024) | Base conceptual de marcos nacionales. Cinco principios: transparencia, robustez, responsabilidad, inclusividad, valores. | OECD |
| Edge Computing | ETSI MEC | Arquitectura técnica de referencia para Multi-access Edge Computing. Interoperabilidad entre vendors y operadores. | ETSI |
| Edge Computing | NIS2 (Dir. 2022/2555) | Resiliencia y reporte de incidentes para operadores esenciales. Aplicable a infraestructura edge que procesa datos críticos. | EUR-Lex |
| Redes Autónomas | TM Forum AN Framework | IG1252 (evaluación de madurez), ANLAV (validación L0–L5). Marco de autorregulación técnica para autonomía de red. | TM Forum |
| Redes Autónomas | 3GPP Rel-18/19 | AI/ML en RAN: federated learning, model sharing entre nodos, gestión inteligente de espectro. | 3GPP |
| IaC / NetDevOps | Cyber Resilience Act (Reg. 2024/2847) | Productos con componentes digitales deben tener actualizaciones seguras y documentadas. Aplica a software de gestión de red. | EUR-Lex |
| Colombia | CONPES 4144 (feb 2025) | Política Nacional de IA. 6 ejes, 100+ acciones, COP 479.273 M hasta 2030. Único con eje de mitigación de riesgos en LATAM. | DNP |
| Colombia | Resolución CRC 7363 (2024) | Marco de QoS actualizado. No aborda IA ni automatización de red — brecha regulatoria identificada. | CRC |
| Colombia | Decreto 385 (abr 2026) | Vuelve obligatoria la consulta pública vía SUCOP para normas generales de la rama ejecutiva nacional. | SUIN-Juriscol |
La determinación de responsabilidad cuando una red L4 autónoma toma una decisión que produce un corte de servicio permanece sin resolver. El EU AI Act sienta las bases, pero no resuelve la cadena de responsabilidad operador–vendor–integrador.
El edge mueve el procesamiento fuera del cloud centralizado. Datos biométricos, financieros y de salud procesados en nodos de borde generan tensión con marcos de localización (GDPR, Ley 1581/2012).
Los pipelines IaC y los modelos de IA que gestionan la red deben ser auditables. Hoy no existe un estándar sectorial de explicabilidad para decisiones de red — el IaC con GitOps es hoy la herramienta más cercana.
Con base en el análisis de brechas y en el marco del CONPES 4144, deben priorizarse tres líneas de acción: (i) establecer orientaciones para garantizar la transparencia y trazabilidad de las decisiones tomadas por sistemas de inteligencia artificial en la gestión de redes; (ii) definir criterios para la distribución de responsabilidades entre los distintos actores involucrados cuando ocurran fallas en redes con capacidades autónomas; y (iii) promover esquemas de experimentación regulatoria que faciliten la evaluación de redes autónomas y soluciones edge que procesen datos sensibles, antes de su implementación masiva. Esta aproximación permitiría fomentar la innovación sin descuidar la protección de los usuarios y la seguridad de las redes.
El sector de telecomunicaciones transita de un esquema tradicional de comercialización de servicios de voz y datos hacia modelos basados en la provisión de red como servicio, segmentación dinámica, compartición de infraestructura y redes privadas para sectores industriales. En este proceso, la conectividad deja de operar como un servicio indiferenciado y se configura como una plataforma sobre la cual se monetizan capacidades técnicas específicas.
La virtualización de redes, el despliegue de 5G Standalone (SA) y la convergencia con servicios en la nube están desplazando las fuentes de ingreso del sector: de los servicios tradicionales de telefonía e Internet móvil hacia la comercialización de capacidades técnicas dirigidas a empresas, desarrolladores y sectores industriales. Cuatro modelos concentran la transformación comercial del sector: red como servicio (NaaS/CaaS), segmentación de red (network slicing), redes privadas y compartición de infraestructura —incluidos centros de datos como infraestructura crítica digital emergente—.
A nivel global, el sector de las telecomunicaciones enfrenta el desafío de responder al crecimiento sostenido de la demanda de conectividad, al tiempo que desarrolla fuentes de ingresos que permitan sostener las inversiones requeridas para la expansión y modernización de las redes. Mientras el tráfico global de datos creció, en promedio, cerca del 30 % anual entre 2019 y 2023 (ITU, 2023), los ingresos de la industria aumentaron alrededor del 2,8 % anual en términos nominales (PwC, 2026). Esta situación también se refleja en el ingreso promedio por usuario (ARPU), que se ha mantenido prácticamente estable en valores nominales, pero ha registrado una disminución real desde 2018 como consecuencia de la inflación y de la creciente presión competitiva (PwC, 2026).
Los operadores de telecomunicaciones continúan realizando inversiones para sostener y ampliar la infraestructura digital. Desde 2018 han destinado cerca de USD 1 billón a infraestructura de red (McKinsey, 2024), lo que confirma la elevada intensidad de capital característica del sector. Si bien existen oportunidades de crecimiento asociadas a nuevos modelos de negocio (estimadas entre USD 100 y 300 mil millones en conectividad y edge computing, y entre USD 10 y 30 mil millones en APIs durante los próximos cinco a siete años), la captura de ese valor no está asegurada, ya que hasta dos tercios podrían concentrarse en actores distintos a los operadores tradicionales (McKinsey, 2024).
En paralelo, el ecosistema digital está entrando en un nuevo ciclo de inversión liderado por las grandes empresas tecnológicas. Las cuatro principales compañías del sector proyectan inversiones de capital cercanas a USD 650 mil millones para 2026, e incluso de hasta USD 700 mil millones según algunas estimaciones, destinadas principalmente al desarrollo de infraestructura para inteligencia artificial, centros de datos y sistemas energéticos (Economic Times/Bloomberg, 2026; CNBC, 2026). Este nivel de inversión redefine la dinámica competitiva y plantea nuevos desafíos para la sostenibilidad y el posicionamiento estratégico de los operadores de telecomunicaciones.
El mercado global de NaaS alcanzó USD 33,2 mil millones en 2025 y se proyecta en USD 115,4 mil millones para 2030 (CAGR 28,3%). El sector TIC concentra el 24,7% de los ingresos; las grandes empresas el 71,2%.
El mercado de segmentación de red pasará de USD 6,1 mil millones (2025) a USD 67,5 mil millones (2030) (CAGR 70%). El 5G SA representa una oportunidad de USD 127 mil millones en expansión de ingresos empresariales hasta 2030, equivalente al 70% del crecimiento proyectado del sector móvil global (GSMA, 2025).
El mercado evolucionará de USD 3,06 mil millones (2025) a USD 18,7 mil millones (2030) (CAGR 43,6%). Los sectores de manufactura, energía, puertos, minería y salud concentran la mayor adopción. Alemania ha otorgado más de 449 licencias de espectro privado 5G.
El mercado de construcción de centros de datos en América Latina crecerá de USD 21,3 mil millones (2025) a USD 60,2 mil millones (2034) (CAGR 12,2%). Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta y Oracle han anunciado más de USD 9 000 millones en nuevas inversiones en la región (2025).
La virtualización de funciones de red (NFV), las redes definidas por software (SDN) y las arquitecturas nativas en la nube han posibilitado la transformación de la red en una plataforma cuyos recursos se ofrecen bajo demanda. NaaS habilita la provisión de capacidades programables y escalables sin que el cliente requiera desplegar infraestructura propia.
En el marco del MWC 2023, 21 operadores globales lanzaron la iniciativa de APIs de red estandarizadas, soportada técnicamente por el repositorio CAMARA (Linux Foundation). Al cierre del MWC 2025, 72 grupos operadores representando casi el 80% de las conexiones móviles globales participan en la iniciativa.
Fuente · GSMA Open Gateway; GSMA MWC25 (marzo 2025)El 95% de las conexiones móviles de América Latina están cubiertas por operadores adheridos a Open Gateway, la mayor proporción registrada a nivel regional en el mundo. Colombia activó comercialmente estas capacidades en el primer semestre de 2026 a través de Claro, Movistar y Tigo, priorizando casos de uso de seguridad y antifraude.
Fuente · DPL News, 2025; inversiones.docx (CRC, 2026)Empresa conjunta 50/50 entre Ericsson y doce operadores globales (AT&T, Deutsche Telekom, Telefónica, Verizon, entre otros), constituida en julio de 2025 para la agregación global de APIs de red. Las autoridades de competencia evalúan los riesgos asociados a posibles posiciones dominantes en mercados multilaterales.
Fuente · Ericsson, comunicado oficial (julio 2025)La segmentación de red habilita a los operadores para crear múltiples redes lógicas virtuales sobre una misma infraestructura 5G física, cada una con su propio perfil de latencia, ancho de banda y prioridad. Esta capacidad constituye el fundamento técnico para la comercialización de SLA diferenciados, tanto en verticales empresariales como en segmentos premium de consumo.
| Caso | Operador | Descripción | Referencia |
|---|---|---|---|
| Segmentación masiva (consumo) | China Mobile | Paquetes con acceso prioritario y velocidad de carga hasta 100 Mbps. Más del 80% de cobertura 5G SA al cierre de 2024. | [ABI / RCR Wireless] |
| Segmento de seguridad pública | Verizon (Frontline Slice) | Segmento dedicado para servicios de emergencia en Los Ángeles y Chicago (desde 2025), con SLA estricto y asignación garantizada de recursos. | [Light Reading] |
| Escala masiva en consumo | Singtel | 1,5 millones de suscriptores con segmentos orientados al consumidor (seguridad mejorada) en 2024. Evidencia de escalabilidad del modelo. | [Mordor Intelligence] |
La adopción del 5G Standalone (SA) en América Latina presenta diferentes niveles de avance entre los países de la región. A mediados de 2026, Brasil y Chile cuentan con núcleos 5G SA integrados en sus redes comerciales nacionales, aunque con distintos grados de despliegue. Argentina avanza en las primeras fases de implementación, mientras que Puerto Rico constituye un caso particular por la alta utilización de redes SA asociada a la operación de T-Mobile. En los demás países de la región no se ha identificado evidencia pública de implementaciones comerciales de 5G SA, por lo que la mayor parte de las conexiones 5G continúan soportándose sobre arquitecturas Non-Standalone (NSA) basadas en núcleos 4G.
En consecuencia, la participación de las conexiones 5G Standalone en el tráfico 5G regional continúa siendo reducida (alrededor del 1 % a finales de 2025). Este nivel de adopción limita la disponibilidad generalizada de funcionalidades nativas de 5G, como Voz sobre Nueva Radio (VoNR), network slicing y menores latencias, cuya expansión dependerá de la evolución de las inversiones, la modernización de las redes y el desarrollo de casos de uso que impulsen la migración hacia arquitecturas 5G Standalone. [NimB] [DPL] [Telesemana]
En Colombia existe despliegue comercial de 5G, con redes activas desde 2024 y una expansión sostenida en ciudades principales liderada por Claro y seguida por Movistar–Tigo, mientras WOM avanza de forma más gradual. Sin embargo, estos despliegues son mayoritariamente 5G No Standalone (NSA), apoyados en el núcleo 4G existente. No hay evidencia pública de redes 5G Standalone (SA) comerciales en operación (con núcleo 5G independiente, VoNR o network slicing), más allá de pilotos puntuales realizados antes o al margen del despliegue masivo. La transición a 5G SA sigue siendo el siguiente paso pendiente del ecosistema 5G en el país. [CMS], [La República], [Portafolio], [Newsline], [DPL]
A diferencia de la segmentación de red —que ofrece un segmento lógico sobre red pública—, una red privada constituye infraestructura dedicada de un cliente empresarial, desplegada en sus instalaciones (planta de producción, puerto, mina, campus hospitalario). Las estimaciones de mercado presentan dispersión metodológica, aunque todas las fuentes coinciden en proyectar crecimiento acelerado.
Codelco y BHP han liderado pilotos de redes privadas 5G/LTE para automatización de camiones, monitoreo de maquinaria y comunicaciones de seguridad operacional.
Fuente · GSMA América LatinaRedes privadas en infraestructuras portuarias para gestión de contenedores, vehículos automatizados (AGV) y monitoreo de carga. La logística portuaria presenta el mayor retorno de inversión demostrado en la región.
Fuente · NokiaCampus con red privada 5G para investigación aplicada, IoT educativo y laboratorios de innovación. Referente para el sector académico regional.
Fuente · EricssonLa separación entre activos pasivos de red (torres, fibra, ductos) y servicios activos (RAN, núcleo, atención al cliente) constituye una de las transformaciones estructurales más profundas del sector, permitiendo a los operadores liberar capital, acelerar despliegues y ofrecer a inversionistas ingresos estables tipo utilidad pública. A este modelo se suma la consolidación de los centros de datos como infraestructura crítica digital.
El crecimiento de la infraestructura digital impulsada por la computación en la nube, la inteligencia artificial y la analítica de datos ha consolidado a los centros de datos como un habilitador central de la transformación digital en la región. En América Latina, el mercado de construcción de centros de datos alcanzó un valor de USD 21,31 mil millones en 2025 y se proyecta que llegue a USD 60,20 mil millones en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 12,23%. Este dinamismo está estrechamente vinculado a la expansión de infraestructuras cloud, inversiones de proveedores hiperescaladores y el despliegue de soluciones de edge computing, que responden a la creciente demanda de capacidades de cómputo de baja latencia y alta escalabilidad en sectores como telecomunicaciones, finanzas y manufactura. [MarketDataForecast]
La industria colombiana de centros de datos, valorada en USD 442 millones en 2024, se proyecta en ~USD 1.160 millones para 2030 (CAGR ~17,5%) [Business Wire]. Este crecimiento se apoya en nuevas infraestructuras: la brasileña Scala Data Centers desarrolla campus de gran capacidad en la Zona Franca de Bogotá y Equinix opera dos nodos (BG1 y BG2) en esa área [Baxtel]. A escala regional, Microsoft, Amazon (AWS), Alphabet (Google), Meta, Oracle, Huawei y Tencent han anunciado inversiones superiores a USD 9.000 millones para ampliar centros de datos en Latinoamérica [Infobae].
La presión sobre los márgenes y los requerimientos de capital para el despliegue de 5G y fibra están reconfigurando la industria mediante tres tipos de operaciones: consolidación intra-mercado (scale deals), escisiones societarias de infraestructura (carve-outs) y convergencia entre operadores y proveedores de nube hiperescala.
Las cifras de M&A reflejan esta transformación: el valor global de las transacciones del sector creció un 48% en 2021 (Bain & Company, 2022), con múltiplos máximos históricos en operaciones de infraestructura (entre 18 y 25 veces el EBITDA). Las transacciones relacionadas con centros de datos aumentaron de ~20 por año (2019–2020) a 63 en 2022 y 48 en 2023 (Deloitte).
~30 722 torres en Europa y América Latina transferidas de Telefónica. Hito del modelo de escisión societaria de torres a escala continental.
Conformación de un proveedor convergente de mayor escala en el mercado español.
Torres de Deutsche Telekom adquiridas por consorcio financiero, referente del giro de operadores incumbentes hacia modelos de menor intensidad en activos.
Empresa conjunta 50/50 para la agregación global de APIs de red. Operadores fundadores: AT&T, Bharti Airtel, Deutsche Telekom, KDDI, Orange, Reliance Jio, Singtel, Telefónica, Telstra, T-Mobile, Verizon y Vodafone.
Resolución SIC 94169 del 13 de noviembre de 2025. Condicionamientos en cobertura, calidad y acceso mayorista para operadores virtuales.
Cierre de la OPA. Telefónica concluye su salida del mercado colombiano. El operador integrado Tigo–Movistar se posiciona como segundo competidor convergente, próximo en participación a Claro.
Cierre de la segunda etapa de la transacción. Millicom compra la participación remanente del Estado colombiano en Colombia Telecomunicaciones (Coltel), convirtiéndose en propietario del 100% del operador y culminando la integración de Tigo–Movistar.
A la fecha no existe regulación específica para los esquemas NaaS/CaaS, la segmentación de red ni las redes privadas. Los organismos reguladores aplican principios generales de competencia, neutralidad de red y protección de datos, en tanto debaten cómo encuadrar los nuevos modelos sin desincentiar la inversión.
Aunque actualmente no existe una regulación específica para NaaS, la segmentación de red, las APIs de red o las redes privadas, la evolución de estos modelos hace pertinente su seguimiento desde la perspectiva regulatoria. Entre los aspectos de interés se encuentran la caracterización del marco normativo aplicable, el análisis de sus efectos sobre la competencia en función de la evolución del mercado, el desarrollo de redes privadas y el uso de espectro local, las necesidades de inversión en infraestructura digital y la evolución del papel de las plataformas de intermediación y los proveedores de servicios de nube de hiperescala en la cadena de valor del sector. En este contexto, los diferentes estudios de la CRC aportan insumos para el análisis y seguimiento de estas tendencias en futuros ejercicios regulatorios.